Помимо мегапикселей: что на самом деле определяет разрешение объектива камеры

Практически в каждой спецификации современной камеры есть спецификация:

Мегапиксели.

5МП. 8МП. 12МП. 24МП.

Эту цифру легко понять, легко сравнить и очень легко продать.

Но если вы потратили достаточно времени на разработку систем камер, вы в конечном итоге столкнетесь с неудобным вопросом:

Может ли объектив быть актуальнымКак решить, что способен уловить датчик?

Здесь все становится интереснее.

Датчик 8 МП не дает автоматически изображение 8-мегапиксельного качества. Датчик обеспечивает возможность выборки, но объектив должен передавать достаточно оптических деталей, чтобы эти пиксели были полезными.

Другими словами, камера — это не соревнование мегапикселей сенсора.

Это система.

И объектив — одна из важнейших частей этой системы.

Boshi Optics

Разрешение датчика и оптическое разрешение

Начнем с простого различия.

Разрешение сенсораописывает, сколько пикселей имеет сенсор.

Оптическое разрешениеописывает, сколько пространственных деталей действительно может воспроизвести объектив.

Эти две спецификации связаны, но это не одно и то же.

Представьте себе, что вы фотографируете далекий номерной знак.

Сенсор с разрешением 8 МП может иметь достаточно пикселей для записи пластинки. Но если объектив создает низкоконтрастное, размытое изображение, эти пиксели не смогут волшебным образом восстановить символы.

У вас может получиться больше пикселей, описывающих размытие.

Это не то же самое, что более подробная информация.

Вот почему простая установка датчика высокого разрешения на старый или плохо подобранный объектив может привести к неутешительным результатам.

Датчик может быть новым.

Изображение может и не быть.


Размер пикселя меняет оптические проблемы

Еще одним фактором, который все чаще приходится учитывать инженерам, является размер пикселя.

По мере развития сенсорных технологий производители могут разместить больше пикселей на одной физической площади.

Это звучит как очевидное улучшение.

Но есть компромисс.

Меньшие пиксели означают, что оптической системе может потребоваться воспроизводить более мелкие детали, чтобы в полной мере использовать преимущества датчика.

Например, камера, использующая относительно большой шаг пикселя, может быть менее требовательна к объективу, чем датчик с очень маленькими пикселями и гораздо более высокой плотностью пикселей.

Это порождает важный вопрос при разработке камеры:

Достаточно ли высокое разрешение объектива для шага пикселя сенсора?

Объектив, который отлично работал со старой матрицей, не может автоматически обеспечивать такие же практические характеристики в сочетании с новой, более плотной матрицей.

Это одна из причин, по которой выбор объектива должен происходить одновременно с выбором сенсора, а не рассматриваться как второстепенный вопрос.


Почему MTF важнее, чем метка в мегапикселях

Если вы хотите понять реальное оптическое разрешение, вам, в конце концов, придется поговорить оMTF — функция передачи модуляции.

Boshi Optics

Терминология звучит устрашающе.

Основная идея — нет.

MTF описывает, насколько хорошо оптическая система сохраняет контраст на разных уровнях детализации.

Подумайте о том, чтобы сфотографировать серию все более тонких черно-белых линий.

Крупные, легко различимые узоры их может воспроизвести практически любой приличный объектив.

По мере того как линии становятся тоньше, объектив постепенно теряет контраст.

Сильная оптическая система сохраняет полезный контраст даже в диапазоне мелких деталей.

Именно это MTF помогает инженерам оценить.

Вот почему серьезная спецификация объектива не должна ограничиваться:

Поддерживает 8 МП».

Лучшая оценка спрашивает:

Какова производительность MTF?

На каких пространственных частотах?

Как это работает в центре?

Что происходит ближе к краю?

Сохраняется ли стабильная производительность при заданной диафрагме?

Эти вопросы расскажут вам гораздо больше о реальной оптической системе.


Разрешение центра — это еще не все

Один из самых простых способов придать объективу впечатляющий вид — показать очень резкое центральное изображение.

Проблема в том, что камеры фотографируют не только центр.

Широкоугольные камеры видеонаблюдения, автомобильные камеры, камеры дронов и робототехнические системы часто сильно зависят от периферийной информации об изображениях.

Объектив может обеспечивать превосходную резкость в центре, но заметно меньшую производительность по краям.

Это может повлиять на:

Обнаружение объектов

Распознавание лиц

Распознавание транспортных средств

Понимание сцены

Машинный визуальный контроль

Например, камера наблюдения, наблюдающая за парковкой, может зафиксировать въезжающий автомобиль рядом с краем изображения.

Если центр выглядит фантастически, но края мягкие, впечатляющее разрешение камеры не расскажет всей картины.

Для инженеров более полезный вопрос:

Насколько равномерно объектив работает по изображению?

Boshi Optics

Boshi Optics

Аберрации незаметно крадут детали

Оптические аберрации — еще одна причина, по которой камера с высоким разрешением может не обеспечить ожидаемое качество изображения.

Общие проблемы включают в себя:

Сферическая аберрация

Хроматическая аберрация

Кома

Астигматизм

Кривизна поля

Вам не обязательно быть оптическим дизайнером, чтобы понять результат.

Практический вывод прост:

Детали становятся менее точными.

Края могут потерять контраст. Мелкие структуры могут выглядеть окрашенными или размазанными. Углы могут стать мягче.

Поэтому современный оптический дизайн включает в себя гораздо больше, чем просто выбор фокусного расстояния и диафрагмы.

Оптическая система должна сбалансировать несколько факторов одновременно.


Искажение также является проблемой качества изображения

Искажение иногда рассматривается как чисто визуальная проблема.

Это не всегда.

На обычной фотографии изогнутые прямые линии могут выглядеть просто непривлекательно.

Для приложений машинного зрения или искусственного интеллекта геометрия может иметь значение.

Широкоугольный объектив со значительными искажениями может привести к тому, что объекты вблизи края будут сильно отличаться от их реальной формы и положения.

Это не означает, что каждое приложение требует сверхнизких искажений.

Камера наблюдения может разумно допускать некоторые искажения в обмен на гораздо более широкое поле зрения.

Промышленная измерительная система может этого не сделать.

Опять же, оптическая инженерия – это компромиссы.

Выбор «лучшего» объектива зависит от того, что должна делать камера.

Boshi Optics

Почему «Объектив 8 МП» — неполное описание

Это, пожалуй, самый важный момент.

Фраза «Объектив 8 МП» полезен для маркетинга, но технически несовершенен.

На разрешение влияют отношения между:

Объектив

Датчик

Размер пикселей

Диафрагма

Изображение круга

CRA

Обработка изображений

Условия освещения

Линза не существует сама по себе.

Конкретный объектив может очень хорошо работать с одним сенсором и менее эффективно с другим, поскольку оптические требования изменились.

Вот почему опытные инженеры камер обычно спрашивают модель сенсора и оптические требования, прежде чем одобрить объектив.

Поставщик, который сразу говорит: «Да, этот объектив поддерживает 8 МП», не спрашивая ничего другого, возможно, отвечает на вопрос о продажах, а не на технический вопрос.


Так как же инженерам следует оценивать объектив высокого разрешения?

Вместо того, чтобы начинать с мегапикселей, я рекомендую начать с приложения.

Просить:

1. Какой датчикбудет использоваться?

Формат датчика и размер пикселя определяют оптические требования.

2. Какое поле зрения требуется?

Широкоугольный дизайн создает иные проблемы, чем узкоугольный объектив.

3. Какой уровень детализации действительно имеет значение?

К камере видеонаблюдения, идентифицирующей человека на расстоянии нескольких метров, предъявляются другие требования, чем к камере машинного зрения, проверяющей крошечный компонент.

4. Насколько важна производительность?

Для многих широкоугольных систем это критично.

5. Что происходит при намеченной апертуре?

Объектив может работать иначе, когда он открыт, по сравнению с закрытым.

6. Что показывают данные MTF?

Это дает гораздо больше полезной информации, чем просто метка мегапикселя.


Настоящее значение «высокого разрешения»

Объектив высокого разрешения — это не просто объектив с большим номером, напечатанным рядом с ним.

Это оптическая система, способная воспроизводить мелкие детали с достаточной контрастностью по всему необходимому полю изображения в заданных условиях эксплуатации.

Это гораздо более сложная инженерная задача.

И, честно говоря, именно поэтому два объектива с внешне схожими характеристиками могут иметь очень разную цену.

Вы не просто платите за больше стекла.

Вы платите за оптический дизайн, допуски, материалы, точность изготовления, покрытие, сборку и испытания.

В Boshi Optics оптические решения разрабатываются для самых разных приложений: от наблюдения за безопасностью и автомобильной визуализации до медицинских изображений, интеллектуальных устройств и других систем камер. В портфолио продукции компании входят объективы с различными форматами сенсоров, разрешениями, полями зрения, диафрагмами и оптическими структурами, что отражает тот факт, что не существует единого «лучшего» объектива для каждой камеры.


Заключительная мысль: перестаньте считать пиксели, начните смотреть на информацию

Мегапиксели полезны.

Они сообщают вам, сколько пикселей может предоставить датчик.

Но они не говорят вам, сколько полезной информации может передать оптическая система этим пикселям.

Вот почему опытные инженеры обращают внимание не только на номер на корпусе камеры.

Они смотрят на МТФ.

Они смотрят на размер пикселей.

Они смотрят на производительность от центра до края.

Они смотрят на аберрации, искажения, освещенность и совместимость датчиков.

Самое главное, они смотрят на реальное изображение.

Потому что в конечном итоге клиенты не покупают 8 миллионов пикселей.

Они покупают детали, которые должны показывать эти пиксели.

Boshi Optics



Отправить запрос

X
Мы используем файлы cookie, чтобы предложить вам лучший опыт просмотра, анализировать трафик сайта и персонализировать контент. Используя этот сайт, вы соглашаетесь на использование нами файлов cookie. политика конфиденциальности